Карбенициллин динатрий тузу Cas: 4800-94-6 89-109% Актан аппак порошок
| Каталог номери | XD90196 |
| Продукт аты | Карбенициллин динатрий тузу |
| CAS | 4800-94-6 |
| Молекулярдык формула | C17H16N2Na2O6S |
| Молекулярдык Салмак | 422.3633 |
| Сактоо чоо-жайы | 2…8°C |
| Гармонизацияланган тарифтик кодекс | 29411000 |
Өнүмдүн сыпаттамасы
| pH | 5,5 ~ 7,5 |
| Суунун мазмуну | ≤ 6,0% |
| Эригичтик | Тунук жана бир аз сары эритме |
| Талдоо | 99% |
| Күч | 830 мг/мг |
| Пирогендер | ≤80мг/кг |
| Өткөрүү | ылайык келет |
| Көрүнүш | Ак-ак түстөгү порошок |
| Йодду сиңирүүчү заттар | ≤8,0% |
| Usp классы | ылайык келет |
| Анализ (пенициллин G) | ылайык келет |
Дары-дармектин айынан боордун жабыркашы - дары-дармектин бузулушунун негизги себептеринин бири.Алардын химиялык түзүмдөрү боюнча дары талапкерлердин боор таасирин алдын ала билүү жөндөмдүүлүгү коопсуз дары-дармектерге карай эксперименталдык дары ачуу долбоорлорун жетектөө үчүн абдан маанилүү болуп саналат.Бул изилдөөдө биз адамдар, кемирүүчүлөр жана кемирүүчүлөр камтыган ар кандай түрдөгү боордо кеңири спектрди пайда кылуу үчүн билдирилген 951 кошулмалардын маалымат топтомун түздүк.Бул маалымат топтому үчүн боор эффекттери MEDLINE абстракттарынан лексикалык жана лингвистикалык ыкмалардын жана онтологиялык эрежелердин уникалдуу айкалышынан түзүлгөн ырастоочу метадайындар катары алынган.Биз бул маалыматтар топтомун кадимки химинформатика ыкмаларын колдонуу менен талдап чыктык жана боордун эффекттеринин түрлөр аралык шайкештигине, адамдардагы боордун таасиринин химиялык детерминанттарына жана бул кошулма адамдарда боордун таасирин тийгизеби же жокпу деген божомолго тиешелүү бир нече суроолорду карап чыктык.Биз боордун эффекттеринин конкорданты ар кандай түрлөрдүн ортосунда салыштырмалуу төмөн (болжол менен 39-44%) экенин аныктадык, бул түрлөрдүн өзгөчөлүгү химиялык түзүлүштүн өзгөчөлүгүнө жараша болушу мүмкүн деген ыктымалдуулукту арттырды.Кошулмалар алардын химиялык окшоштугу боюнча топтоштурулган жана окшош кошулмалар алардын түргө көз каранды боор эффектинин профилдеринин күтүлгөн окшоштугу үчүн текшерилген.Көпчүлүк учурларда, окшош профилдер бир кластердин мүчөлөрү үчүн байкалган, бирок кээ бир кошулмалар четтөөлөр катары пайда болгон.Чектөөлөр MEDLINEдан жана башка маалымат булактарынан багытталган ырастоонун регенерациясынын предмети болгон.Кээ бир учурларда, кошулмалардын химиялык окшоштугуна негизделген күтүүлөргө ылайык келген кошумча биологиялык ырастоолор аныкталган.Бекитүүлөр андан ары негизги химиялык заттардын бинардык аннотацияларына айландырылды (б.а., боор эффектиси менен боордун эффектиси жок) жана бинардык сандык структура-активдүүлүк мамилелеринин (QSAR) моделдери кошулма адамдарда боордун эффектин жаратышы мүмкүнбү же жокпу, болжолдоо үчүн түзүлгөн.Маалыматтардын көрүнгөн гетерогендүүлүгүнө карабастан, моделдер тышкы 5 эсе кайчылаш валидация процедуралары менен бааланган жакшы божомолдоо күчүн көрсөттү.Бинардык QSAR моделдеринин тышкы болжолдоо күчү аларды моделди иштеп чыккандан кийин алынган же изилденген кошулмаларга колдонуу менен дагы тастыкталды.Биздин билишибизче, бул химиялык токсикологияны генерациялоо жана моделдөө үчүн жаңы мүмкүнчүлүктөрдү ачып, чектелген кол менен курациялоо менен автоматташтырылган текст казып алуу аркылуу түзүлгөн байкоо маалыматтарына QSAR моделдөө жана башка химинформатика ыкмаларын колдонгон химиялык уулуулукту болжолдоо боюнча биринчи изилдөө. маалыматтар.
